跨越新科技申请基于深度学习的地址搜索相关专利，提高地址描述的准确性和丰富度

金融界2025年7月10日消息，国家知识产权局信息显示，深圳市跨越新科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的地址搜索方法、装置、存储介质及服务器”的专利，公开号CN120277168A，申请日期为2025年06月。

专利摘要显示，本申请实施例公开了一种基于深度学习的地址搜索方法、装置、存储介质及服务器，涉及物流信息处理领域。方法首先从多模态地址中获取文本地址、空间坐标、周边POI和街景图片等数据。文本地址被分解为不同层级并转换为对应向量，再拼接成文本地址向量。空间坐标、POI及街景图片也分别转换为向量，各个向量经加权求和生成多模态向量。同时，文本地址实体查询知识库获取语义增强信息并编码为向量，与多模态向量拼接形成最终地址向量，存入地址向量库。用户输入查询文本地址后，生成查询向量并在库中检索相似度高的候选地址向量，在交互界面展示候选地址的详细信息，提高了地址描述的准确性和丰富度，实现了高效的地址查询功能。

天眼查资料显示，深圳市跨越新科技有限公司，成立于2016年，位于深圳市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本10000万人民币。通过天眼查大数据分析，深圳市跨越新科技有限公司参与招投标项目13次，财产线索方面有商标信息58条，专利信息113条，此外企业还拥有行政许可11个。

本文源自：金融界

作者：情报员